ER stress 這輩子沒聽過的東西，Ori-sensei就這樣丟了題目過來，請我幫忙找找。
天將降大任於斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨，餓其體膚。
這是要考驗什麼呢?
考驗這個歪國人的文獻索引能力?
考驗這個歪國人是不是只會用ChatGPT?
考驗這個外國人的程度來決定題目的loading?
考驗這個歪國人找資料的效率跟彙整的能力?
從這次測試，自己反思了幾點
1.要用什麼keyword才可以找到精確且可用的資料?
(多讀同題目的文獻就能知道他們常用什麼名詞、動詞)
2.要怎麼樣才知道自己檢索的內容已經夠了，已經沒資料了?
3.要怎麼樣整理搜尋到的資料?
4.要怎麼brefing現階段搜尋到的資料?
如何確保文獻搜尋徹底?
ChatGPT老師又給我上了一課
確保文獻搜尋徹底是一個具有挑戰性的任務，特別是在面對數以百萬計的潛在相關文獻時。以下是一些具體的策略，可以幫助你評估和確保文獻搜尋的徹底性：
1. 設置明確的搜尋範圍和標準
定義範圍：明確你的研究範圍和主題，設定明確的時間範圍、地理範圍和學科範圍。
關鍵詞精選：選擇與你的研究最相關的關鍵詞和術語，並定期更新和擴展你的關鍵詞列表。
2. 使用系統化文獻搜尋方法
系統評價和元分析方法：採用系統評價的方法進行文獻搜尋，確保按照既定流程進行搜尋和篩選。
PRISMA 流程圖：使用PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）流程圖來記錄文獻搜尋和篩選過程。
3. 多來源搜尋
跨數據庫搜尋：在多個數據庫中進行搜尋，以涵蓋不同來源的文獻。例如，同時使用PubMed、Web of Science、Google Scholar、Scopus等。
灰色文獻：搜索包括報告、論文、會議資料、政府出版物和學位論文等在內的灰色文獻。
4. 文獻管理和篩選工具
文獻管理工具：使用EndNote、Zotero、Mendeley等工具來組織和管理你的文獻。
篩選軟件：利用文獻篩選軟件，如Covidence，協助篩選和選擇相關文獻。
5. 引用追蹤和反向追蹤
引用追蹤：檢查重要文獻的參考文獻列表，找到更多相關文獻。
反向追蹤：使用Google Scholar或Web of Science等工具，查看關鍵文獻被哪些後來的研究引用。
6. 評估搜尋結果的飽和度
結果飽和度：在文獻搜尋過程中，當新增文獻不再提供新信息或觀點時，表示你可能已經達到了搜尋的飽和點。
重複文獻：如果你在不同來源中多次遇到相同的核心文獻，這也是搜尋徹底的跡象之一。
7. 專家建議
徵求意見：向你的導師、同事或該領域的專家徵求意見，確認你是否漏掉了重要的文獻。
學術社交平台：在ResearchGate等平台上請教同行，獲取更多文獻建議。
8. 持續更新
持續關注：定期檢查新發表的文獻，特別是在研究過程中持續更新你的文獻搜尋。
自動提醒：使用數據庫提供的自動提醒功能，跟蹤新發表的相關文獻。
9. 質量評估
質量評估工具：使用質量評估工具（如Cochrane風險偏倚工具）來評估文獻質量，確保你引用的是高質量的研究。
10. 文獻回顧
撰寫綜述：在撰寫文獻綜述時，清楚描述你的搜尋策略和篩選標準，並解釋為何認為搜尋是徹底的。
透明度：保持搜尋過程的透明，讓讀者能夠了解並複製你的搜尋過程。
